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[코드잇] 데이터 사이언스 Toolkit 3. Matplotlib

4. Matplotlib4-1 Matplotlib과 데이터 시각화직관적인 그래프가 보기 좋음!숫자와 통계에 약한 사람에게도 좋음!Matplotlib : 파이썬, 넘파이를 기반으로 만들어진 데이터 시각화 라이브러리4-2 다양한 그래프 그려보기In [1]:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt In [2]:year_array = np.array([2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]) # 년도stock_array = np.array([14.46, 19.01, 20.04, 27.59, 26.32, 28.96, 42.31, 39.44, 73.41, 132.69]) # 년도별 애플 주가 In [..

[코드잇] 데이터 사이언스 Toolkit 2. Numpy

3. Numpy3-1 NumPy란?많은 양의 데이터를 처리하려면 파이썬으로는 부족하다!=> NumPy(Numerical Python) : 수와 파이썬 라이브러리 ex) 그냥 파이썬 문법의 리스트를 사용하는 것보다 넘파이의 배열을 사용하는 게 빠름!NumPY Array : 메모리 최적화, 연산 최적화3-2 NumPy와 arrayIn [1]:import numpy as np In [2]:array1 = np.array([1, 3, 5, 6, 7, 9])array1 Out[2]:array([1, 3, 5, 6, 7, 9]) In [3]:np.zeros(5) # 숫자 0 5개 자동 생성 Out[3]:array([0., 0., 0., 0., 0.]) In [4]:np.arange(10) # 0~9 숫자 순서대로 ..

[코드잇] 데이터 사이언스 오버뷰

1. 데이터 리터러시 갖추기1-1 세상을 바꾸고 있는 데이터 사이언스Data 와 Computer와 연관이 있을 것 같지만 아니다!데이터는 컴퓨터, 스마트폰이 있기 전부터 있었다 [ ex) 초등학생들의 수학 점수들 ]데이터 사이언스 = 데이터를 다루는 일소프트웨어 = 데이터를 모으는 1등 공신!그래서 21세기에 데이터 사이언스가 뜨는 이유다!1-2 데이터 사이언스 이해하기프로그래밍 + 수학과 통계 + 특정 분야 전문성 = 데이터 사이언스데이터 사이언티스트 : 가치를 더할 수 있는 일이 무엇인지 찾아내고 데이터를 이용해서 위 문제를 해결하는 것이다1-3 데이터 사이언스에 대한 오해오해 1 : 데이터 사이언스의 핵심은 인공지능, 딥러닝 이다=> 인공지능, 딥러닝은 피라미드 데이터 사이언스의 최종 단계이다 오해..