데이터베이스를 다루려면 SQL이라는 언어의 사용법을 알아야 합니다. SQL을 사용하면 데이터 저장, 조회, 갱신, 삭제 등의 다양한 작업을 할 수 있죠. 꼭 개발자가 아니더라도, SQL을 쓸 줄 안다면 기획자, 마케터, 데이터 사이언티스트 등 다양한 직군에서 자신만의 경쟁력을 쌓을 수 있을 거예요!

유사한 데이터들을 같은 집단으로 묶어 주는 것을 클러스터링이라고 합니다. 여러 가지 흥미로운 인사이트를 얻을 수 있는 경우가 많아서 실무에서도 많이 활용되고 있죠. 이번 토픽을 통해 클러스터를 나누는 다양한 기준과 방법에 대해 배워 보세요!클러스터 분석 이해하기 1. 클러스터 분석이란? 2. 클러스터링 원리 이해하기 3. 데이터 준비하기 4. 클러스터링 퀴즈 k-means1. k-means란? 2. 모델 학습 및 시각화 3. k-means 실습 4. Elbow Method 5. Elbow Method 실습 6. 결과 해석하기 7. k-means의 장단점 8. 차원의 저주 9. k-means 개념 정리하기다양한 클러스터링 모델들 1. 다양한 클러스터링 종류 2. 계층적 클러스터링 3. 계층적 클러스터링 실..