인공지능
[인공지능] 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
https://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-Genetic-Algorithm [인공지능] Genetic Algorithm Genetic Algorithm은 생물학을 기반으로 하고 있다 문제를 chromosome을 나타내는 vector로 표현한다 velog.io
[인공지능] 조합 최적화 (combinatorial optimization)
https://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-combinatorial-optimization-%EC%A0%95%EB%A6%AC [인공지능] combinatorial optimization 정리 중요한 영향을 주는 key parameter의 조합을 찾아 최적화 문제를 푸는 것Hill-climbingBest-first searchBeam searchA\* search일부 트리만 보는 서치 기법현재 해를 기준으로 가까운 이웃 노드들만 보고 좋은 방향 velog.io
[인공지능] 경험적 탐색(Informed search) 기법 비교
https://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EA%B2%BD%ED%97%98%EC%A0%81-%ED%83%90%EC%83%89Informed-search%EA%B8%B0%EB%B2%95-%EB%B9%84%EA%B5%90 [인공지능] 경험적 탐색(Informed search)기법 비교 경험적 탐색 기법은 상태 공간에 대한 정보를 이용함으로써 탐색 효율을 높일 수 있다.h(n)이라는 휴리스틱 함수를 사용하는데,h(n)은 특정 상태로부터 목표 상태까지의 비용이고 실제로는 추정 velog.io 언덕 오르기 (Hill-Climbing) https://lordofkangs.tistory.com/200 [인공지능] 언덕 등반 기법 (Hill-Cl..
[인공지능] 맹목적 탐색(Blind Search) 기법 비교
https://velog.io/@minjujuu/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EB%A7%B9%EB%AA%A9%EC%A0%81-%ED%83%90%EC%83%89Blind-Search-%EA%B8%B0%EB%B2%95-%EB%B9%84%EA%B5%90 [인공지능] 맹목적 탐색(Blind Search) 기법 비교 탐색을 할 때에는 어떤 노드를 먼저 탐색하느냐가 포인트가 된다고 한다탐색 기준에 따라 여러 탐색 기법이 존재하는데그 중 가장 간단한 맹목적 탐색 기법에 대해 정리해보려 한다!\- 발견과 velog.io 깊이 우선 탐색 (DFS) 너비 우선 탐색 (BFS) 반복적 깊이 심화 탐색 (iterative-deepening search) 양방향 탐색 (Bidirectio..
인공지능 강의 정리
건국대학교 컴퓨터공학부 / 김은이 교수님 / 인공지능 수업 - 인공지능 강의 내용 - 강의 관련 참고할 책 https://www.yes24.com/Product/Goods/117813841 인공지능 - 예스24 『인공지능 2판』은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사 www.yes24.com - 강의 관련 블로그 https://velog.io/@minjujuu?tag=%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5 minjujuu (박민주) - velog [인공지능] Monte-Carlo Tree search Min-max tree는 경우의 수가 많은 게임에서 실..
챗GPT vs 유니티 AI Muse
https://www.youtube.com/watch?v=I1D4-QxU0JM&t=200s 유니티 전용 ai인 Muse가 베타 출시 되었다 챗GPT와는 다르게 유니티 관련 정보만 알려주는 챗봇이다 하지만 유니티 전용이다 보니 코딩 뿐만 아니라 모델링, 애니메이팅 등 다양한 작업이 가능해진다 진짜 AI가 고도로 발달한 미래에는 혼자서 할 수 있는 일이 많이 늘어날지도 모른다는 생각에 고민이 생기는 뉴스였다 또한 공부해야 할 것이 또 하나 늘었다...ㅋㅋㅋ