5. 덱의 응용 : 미로 탐색 프로그램 ft. C++

2023. 4. 18. 18:52·다양한 글들/자료구조와 알고리즘
깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색

스택을 사용하는 것 : 깊이 우선 탐색 (DFS. Depth First Search) 전략

=> 최대한 갈 수 있는데 까지 가보고 막히면 다시 다른 길을 찾는 방식

  • 이웃의 탐색 순서는 그림과 같이 상-하-좌-우 순으로 진행
  • 현재 위치에서 생쥐는 항상 상-하-좌-우를 검사하여 갈 수 있는 위치이면 스택에 저장
  • 다음으로 스택에서 꺼내지는 것은 항상 가장 최근에 저장된 위치
  • 그림은 생쥐가 깊이우선으로 탐색하는 순서를 표시하고 스택의 변화를 보여주고 있음

 

큐를 사용하는 것 : 너비 우선 탐색 (BFS, Breadth First Search) 전략

=> 탐색 순서에서 깊이보다는 폭을 우선으로 취함

 

  • 이 방법에서도 마찬가지로 생쥐는 현재 위치에서 상-하-좌-우 순서로 인접 위치를 검사
  • 생쥐가 인접한 갈 수 있는 위치를 찾으면 저장해야 하는데, 이때 큐를 사용
  • 한 위치에서의 처리가 끝나면 생쥐는 큐에서 다시 하나의 위치를 꺼내 현재 위치로 사용하는데, 이때 스택을 사용하는 경우와는 달리 가장 먼저 저장된 위치가 됨

 

[결론]

깊이 우선 탐색 : 8번

너비 우선 탐색 : 12번

DFS가 더 효율적 (항상 그렇지는 않음)

==> 미로가 어떻게 구성되는지, 이웃 위치를 탐색하는 순서에 따라서 달라짐


STL의 큐를 이용한 미로 탐색

Locationd2D.h

struct Location2D {
	int row; // 현재 위치의 행 번호
	int col; // 현재 위치의 열 번호
	Location2D(int r = 0, int c = 0) { row = r; col = c; }
	bool isNeighbor(Location2D& p) { // 위치 p가 자신의 이웃인지 검사하는 함수
		return (row == p.row && (col == p.col - 1 || col == p.col + 1)) || (col == p.col && (row == p.row - 1 || row == p.row + 1));
		//true를 반환하면 이웃
		// false를 반환하면 이웃이 아니다
	}
	//연산자 오버로딩을 사용해서 위치p가 자신과 같은 위치인지를 검사하는 함수이다.
	bool operator==(Location2D& p) { return row == p.row && col == p.col; }
};

 

Queue.cpp

#include "Location2D.h"
#include <queue>
using namespace std;
const int MAZE_SIZE = 6;
char map[MAZE_SIZE][MAZE_SIZE] =
{
	{'1','1','1','1','1','1'},
	{'e','0','1','0','0','1'},
	{'1','0','0','0','1','1'},
	{'1','0','1','0','1','1'},
	{'1','0','1','0','0','x'},
	{'1','1','1','1','1','1'},
};
bool isValidloc(int r, int c) {
	if (r < 0 || c < 0 || r >= MAZE_SIZE || c >= MAZE_SIZE) {
		return false;
	}
	else {
		return map[r][c] == '0' || map[r][c] == 'x';
	}

}
void main() {
	queue<Location2D>locQueue;
	Location2D entry(1, 0);
	locQueue.push(entry);

	while(locQueue.empty() == false) {
		Location2D here = locQueue.front();
		locQueue.pop();

		int r = here.row;
		int c = here.col;
		printf("(%d,%d)", r, c);
		if (map[r][c] == 'x') {
			printf("미로탐색 성공\n");
			return;
		}
		else {
			map[r][c] = '.';
			if (isValidloc(r - 1, c)) {
				locQueue.push(Location2D(r - 1, c));
			}
			if (isValidloc(r + 1, c)) {
				locQueue.push(Location2D(r + 1, c));

			}
			if (isValidloc(r, c - 1)) {
				locQueue.push(Location2D(r, c - 1));
			}
			if (isValidloc(r, c + 1)) {
				locQueue.push(Location2D(r, c + 1));
			}
		}
		printf("미로탐색 실패\n");
	}
}


STL의 덱을 이용한 DFS 탐색

 

 

 


STL의 덱을 이용한 BFS 탐색

 

저작자표시 (새창열림)

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