바이오헬스: 생명공학, 제약, 의료기기, 헬스케어 등 전체 산업.
헬스케어: 건강 관리와 의료 서비스에 초점.
바이오헬스 > 헬스케어
바이오헬스 데이터 vs 헬스케어 데이터
목적 | 생명과학 연구, 신약 개발 | 의료 서비스 개선, 환자 관리 |
데이터 유형 | 유전자, 단백질, 생체 데이터 | 환자 기록, 의료 영상, 건강 데이터 |
주요 활용 | 생명공학 연구소, 제약회사 | 병원, 공공 의료 기관, 헬스케어 IT 기업 |
필요 역량 | 생물학, 통계학, Bioinformatics 툴 | 의료 시스템 이해, 데이터 시각화, 머신러닝 |
결론
- 바이오헬스 데이터: 생명공학 및 신약 개발에 관심이 있으면 적합.
- 헬스케어 데이터: 환자 관리 및 의료 서비스 혁신에 관심이 있으면 적합.
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AI의료데이터학전공 Healthcare Data Science and Artificial Intelligence * 편성 교과목은 전공 운영현황에 따라 일부 변동될 수 있습니다.
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