[코드잇] 클러스터 분석

유사한 데이터들을 같은 집단으로 묶어 주는 것을 클러스터링이라고 합니다. 

여러 가지 흥미로운 인사이트를 얻을 수 있는 경우가 많아서 실무에서도 많이 활용되고 있죠. 

이번 토픽을 통해 클러스터를 나누는 다양한 기준과 방법에 대해 배워 보세요!

---

클러스터 분석 이해하기

1. 클러스터 분석이란?
2. 클러스터링 원리 이해하기
3. 데이터 준비하기
4. 클러스터링 퀴즈

---

k-means

1. k-means란?
2. 모델 학습 및 시각화
3. k-means 실습
4. Elbow Method
5. Elbow Method 실습
6. 결과 해석하기
7. k-means의 장단점
8. 차원의 저주
9. k-means 개념 정리하기

---

다양한 클러스터링 모델들

1. 다양한 클러스터링 종류
2. 계층적 클러스터링
3. 계층적 클러스터링 실습
4. DBSCAN
5. DBSCAN 실습
6. GMM
7. GMM 실습
8. 클러스터링과 머신러닝