머신러닝/대학 수업
[코드잇] 딥 러닝 기본기
smile blog
2024. 8. 28. 16:40
1. 토픽 시작하기
01. 토픽 소개
딥 러닝 프레임워크
퍼셉트론
: 팁러닝의 구성요소
- 딥 러닝 모델 구현 시 주의사항
- 모델의 성능을 높이기 위한 다양한 기법
02. 수강 가이드
선이수 지식 안내
이번 토픽에서는 코드 실습 없이 딥 러닝 관련 기초 이론을 학습할 예정인데요. 코드 실습은 진행하지 않지만, 데이터 분석과 머신 러닝 관련 기초 지식을 쌓은 뒤에 이번 토픽을 수강하는 것을 추천합니다. 아직 잘 모르는 내용이 있다면 코드잇의 [데이터 사이언티스트 커리어 패스], [머신 러닝 스킬 패스], [딥 러닝 스킬 패스]를 참고해서 필요한 부분을 학습해 보세요!
2. 딥 러닝의 세계 살펴보기
01. 딥 러닝이란?
인간의 뇌의 구조 = 인공 신경망 구조
신경계는 뉴런들로 이루어져 있음
딥러닝도 이와 비슷한 구조를 따름
인공지능의 학습 방법 2가지
: 머신러닝, 딥러닝
딥러닝의 장점과 단점
02. 딥 러닝의 다양한 활용 분야
의료 영상 분석
: 피부 암 조기 진단해서 암 세포 식별, 당뇨병성 망막증 조기 진단
03. 딥 러닝 프레임워크 소개